Beschreibung
Waveshare NVIDIA Jetson Xavier NX Dev Kit 8G eMMC ist ein leistungsstarkes KI-Edge-Computing-Entwicklungsset, das auf dem Jetson Xavier NX 8GB Modul basiert. Es bietet nahezu dieselben Peripherieschnittstellen, Größe und Dicke wie das Jetson Xavier NX Entwicklerkit-Formfaktor und liefert gleichzeitig die Rechenleistung, die für fortschrittliche Computer Vision, Deep Learning, Robotik und eingebettete KI-Projekte erforderlich ist.
Dieses Jetson Xavier NX Entwicklerkit enthält das Jetson Xavier NX 8GB Modul mit 16GB eMMC, eine JETSON-IO-BASE-B Trägerplatine und eine 128GB NVMe SSD für schnellen System- und Projektspeicher. Mit bis zu 21 TOPS KI-Leistung, Unterstützung für moderne neuronale Netzwerke und Kompatibilität mit einem breiten NVIDIA-Software-Ökosystem eignet es sich hervorragend zum Aufbau intelligenter Kameras, AI-Gateways, industrieller Edge-Geräte, Inspektionssysteme und autonomer Maschinen.
Eigenschaften
- Basierend auf dem Jetson Xavier NX 8GB Modul für kompakte, leistungsstarke KI-Edge-Computing-Einsätze.
- Bis zu 21 TOPS KI-Leistung für moderne neuronale Netzwerk-Inferenz und Multi-Sensor-Verarbeitung.
- 16GB eMMC Onboard-Speicher auf dem Modul für zuverlässigen Embedded-System-Betrieb.
- 128GB NVMe SSD inklusive für schnelles Lesen, Schreiben und große KI-Projekt-Speicherung.
- JETSON-IO-BASE-B Trägerplatine bietet umfangreiche Schnittstellen für Entwicklung und Erweiterung.
- Ähnliche Größe und Schnittstellenlayout wie das Jetson Xavier NX Entwicklerkit für eine bequeme Integration.
- Unterstützt KI-Aufgaben wie Bilderkennung, Objekterkennung, semantische Segmentierung, Posenschätzung und Positionsverfolgung.
- Funktioniert mit dem NVIDIA JetPack Software-Stack, einschließlich CUDA, cuDNN, TensorRT und NVIDIA-Entwicklungstools.
- Geeignet für kommerzielle Roboter, medizinische Geräte, intelligente Kameras, AIoT-Systeme und industrielle Inspektion.
- Unterstützt hochauflösende Sensoren, KI-Videoanalyse und eingebettete Edge-Inferenz-Workloads.
Spezifikationen
| Jetson Xavier NX Modul | |
|---|---|
| Version | 8GB-Version |
| KI-Leistung | 21 TOPS |
| GPU | 384-Kern NVIDIA Volta GPU mit 48 Tensor-Kernen |
| CPU | 6-Kern NVIDIA Carmel ARM v8.2 64-Bit CPU, 6MB L2 + 4MB L3 |
| Speicher | 8GB 128-Bit LPDDR4x, 59,7GB/s |
| Speicher | 16GB eMMC 5.1 auf Modul + 128GB NVMe SSD inklusive |
| Betriebsmodi | 10W / 15W / 20W |
| PCIe | 1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4) |
| CSI-Kameras | Bis zu 6 Kameras, bis zu 24 über virtuelle Kanäle, 14 Kanäle MIPI CSI-2 D-PHY 1.2 |
| Video-Codierung | 2x 4K60 / 4x 4K30 / 10x 1080p60 / 22x 1080p30 (H.265), 2x 4K60 / 4x 4K30 / 10x 1080p60 / 20x 1080p30 (H.264) |
| Video-Dekodierung | 2x 8K30 / 6x 4K60 / 12x 4K30 / 22x 1080p60 / 44x 1080p30 (H.265), 2x 4K60 / 6x 4K30 / 10x 1080p60 / 22x 1080p30 (H.264) |
| Anzeige | 2x Multimode DP 1.4 / eDP 1.4 / HDMI 2.0 |
| DL-Beschleuniger | 2x NVDLA Engines |
| Vision-Beschleuniger | 2x PVA |
| Netzwerk | 10/100/1000 BASE-T Ethernet, WLAN über externe Karte |
| Abmessungen | Ca. 103 x 90,5 x 34 mm |
Anwendungen
- Intelligente Kameras für Edge-KI-Vision und Videoanalyse.
- Kommerzielle Roboter, die kompakte, leistungsstarke Embedded-KI-Rechner benötigen.
- Medizinische Instrumente mit lokaler KI-Inferenz und Sensorverarbeitung.
- Automatisierte optische Inspektion und industrielle Qualitätskontrollsysteme.
- AIoT Embedded Systeme für Edge-Inferenz, Steuerung und vernetzte Bereitstellung.
- Computer-Vision-Entwicklung mit Bilderkennung, Objekterkennung, Posenschätzung und semantischer Segmentierung.
Produktliste
- Waveshare NX Entwicklungskit: <stro
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