Beschreibung
Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 ist ein KI-fähiges, fingergroßes Entwicklungsboard, das auf dem nRF52840-Mikrocontroller basiert, mit verschiedenen Sensormodulen bestückt ist und über die drahtlose Bluetooth Low Energy-Funktion verfügt, die von beiden programmiert werden kann Arduino und Python. Es bietet großen Komfort bei der Realisierung eingebetteter KI und IoT, die Ihr großartiges Lernwerkzeug sein können.
Merkmale
- KI-fähige Arduino-Entwicklungsplatine: Bauen Sie auf dem nRF52840-Mikrocontroller auf und läuft auf Arm® Mbed™ OS, geeignet für eingebettetes ML.
- Bluetooth Wireless-Fähigkeit: Bestücken Sie ein 2,4-GHz-Bluetooth® 5-Low-Energy-Modul und bauen Sie eine interne Antenne zusammen
- All-in-One-Sensorfunktion: Stellen Sie mehrere Module zur Erkennung von Bewegung, Audio, Nähe, Geste, Luftdruck, Temperatur und Luftfeuchtigkeit zusammen
- Fingergroßes Board: Tragbar und überall einsetzbar
- Mehrere Entwicklungsansätze: Python-Unterstützung, Lauterbach TRACE32-Debugger-Unterstützung
Spezifikation
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Planke |
Name |
Arduino® Nano 33 BLE Sense Rev2 |
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Mikrocontroller |
nRF52840 |
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USB-Anschluss |
Micro-USB |
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Pins |
Eingebauter LED-Pin |
13 |
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Digitale E/A-Pins |
14 |
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Analoge Eingangspins |
8 |
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PWM-Pins |
5 |
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Externe Interrupts |
Alle digitalen Pins |
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Konnektivität |
Bluetooth® |
NINA-B306 |
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Sensoren |
NASE |
BMI270 (3-Achsen-Beschleunigungsmesser + 3-Achsen-Gyroskop) + BMM150 (3-Achsen-Magnetometer) |
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Mikrofon |
MP34DT06JTR |
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Geste, Licht, Nähe |
APDS9960 |
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Luftdruck |
LPS22HB |
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Temperatur, Luftfeuchtigkeit |
HS3003 |
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Kommunikation |
UART |
Empfangen/Senden |
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I2C |
A4 (SDA), A5 (SCL) |
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SPI |
D11 (COPI), D12 (CIPO), D13 (SCK). Verwenden Sie einen beliebigen GPIO für Chip Select (CS). |
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Leistung |
E/A-Spannung |
3,3 V |
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Eingangsspannung (nominal) |
5-18V |
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Gleichstrom pro E/A-Pin |
10mA |
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Taktfrequenz |
Prozessor |
nRF52840 64 MHz |
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Erinnerung |
nRF52840 |
256 KB SRAM, 1 MB Flash |
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Abmessungen |
Gewicht |
5 gr |
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Breite |
18mm |
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Länge |
45mm |
Anwendung
- Aktivieren Sie Embedded AI mit Edge Impulse oder Tensor Flow Lite
- Tragbare Geräte
- Bewegungserkennung
- Überwachung und Regelung der Raumtemperatur
- Gesten- oder Spracherkennungsgerät
Unterlagen
- Datenblatt
- Schaltpläne
- Loslegen
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