Beschreibung
Seeed Studio reComputer Mini J3011 mit Erweiterung ist ein kompakter Edge-KI-Computer, der auf dem NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB Modul basiert. Er liefert bis zu 40 TOPS KI-Leistung und fügt eine dedizierte Erweiterungsplatine unter der Mini-Plattform hinzu, was ihn deutlich praktischer für Roboter, Drohnen, Patrouillensysteme, Lieferroboter, batteriebetriebene Geräte und eingebettete KI-Plattformen mit erweitertem Anschlussbedarf macht.
Im Vergleich zum Standard-reComputer Mini J3011 ist diese Version für Projekte konzipiert, die mehr Schnittstellen und einfachere Systemintegration benötigen. Die Erweiterungsplatine erweitert die Plattform um bis zu 8 USB-Anschlüsse, dual CAN, I2C, SPI und zusätzliche XT30-Stromanschlüsse, während das Hauptsystem seine kompakte Größe, 128GB NVMe SSD und JetPack 6.0 vorinstalliert beibehält.
Dieses SKU ist besonders nützlich für kompakte autonome Maschinen. Wenn Sie die kostengünstigere und energiesparendere Orin Nano 8GB-Stufe wünschen, aber dennoch Erweiterungsplatinen-Flexibilität für kundenspezifische Robotik und Edge-Hardware benötigen, ist das Mini J3011 mit Erweiterung eine der praktischsten reComputer Mini Optionen.
Eigenschaften
- Jetson Orin Nano 8GB Leistung: Bis zu 40 TOPS für Edge-KI-Inferenz, Robotik, maschinelles Sehen und intelligente Automatisierung.
- Erweiterungsfähige Hardware-Plattform: Fügt eine untere Erweiterungsplatine für bis zu 8 USB-Anschlüsse, dual CAN, I2C und SPI hinzu.
- Weitspannungs-Eingang für mobile Systeme: Unterstützt 12V-54V DC, besonders nützlich für Drohnen, Roboter und feldbetriebene Edge-Geräte.
- Kompaktes Embedded-Design: Beibehaltung des Größenvorteils der Mini-Serie bei deutlich mehr Anschlussmöglichkeiten als das Basismodell Mini J3011.
- Bereit für den Einsatz: Inklusive 128GB NVMe SSD und wird mit JetPack 6.0 vorinstalliert geliefert.
Spezifikationen
| Produkt | reComputer Mini J3011 mit Erweiterung |
| Modul | NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB |
| KI-Leistung | 40 TOPS |
| GPU | 1024-Kern NVIDIA Ampere Architektur GPU mit 32 Tensor-Kernen |
| CPU | 6-Kern Arm Cortex-A78AE 64-Bit CPU |
| Arbeitsspeicher | 8GB 128-Bit LPDDR5 |
| Video-Dekodierung | Bis zu 1 x 4K60, 2 x 4K30, 5 x 1080p60 oder 11 x 1080p30 (H.265) |
| Speicher | 128GB NVMe SSD enthalten |
| Haupt-USB | 2 x USB 3.2 Typ-A, 1 x USB 2.0 Micro-B Gerätemodus, 1 x USB 3.2 Typ-C Hostmodus, 1 x USB 2.0 JST-5-polig Hostmodus |
| Hauptnetzwerk | 1 x M.2 Key E für Wi-Fi-/Bluetooth-Modul |
| Hauptanzeige | 1 x DP 1.4 über Typ-C |
| Haupt-UART | 1 x UART, 1 x Debug-UART |
| Haupt-Erweiterungsanschluss | 2 x 60-poliger Hochgeschwindigkeitsanschluss und 1 x 10-poliger Stromanschluss für Erweiterungsplatine |
| Haupt-RTC | 1 x RTC 2-polig |
| Hauptstromversorgungseingang | 1 x XT30 Anschluss, 12V-54V DC |
| Erweiterungs-USB | 4 x USB 3.0 Typ-A (5Gbps) |
| Erweiterungs-CAN | 1 x CAN JST 4-polig (5V), 1 x CAN (XT30 2+2) |
| Erweiterungs-I2C | 2 x I2C JST 4-polig (3,3V) |
| Erweiterungs-SPI | 1 x SPI JST 6-polig (3,3V) |
| Erweiterungsstromversorgung | 2 x XT30 (2+2) Anschluss, 12V-54V DC |
| Abmessungen | 63mm × 95mm × 42mm ohne Erweiterung, 63mm × 95mm × 66,7mm mit Erweiterung |
| Gewicht | 345g ohne Erweiterung, 462g mit Erweiterung |
Anwendungen
- Robotik: Geeignet für Patrouillenroboter, Lieferroboter, kompakte Steuerungssysteme und KI-Bewegungsplattformen, die mehr USB- und CAN-Konnektivität benötigen.
- Drohnen und unbemannte Systeme: Eine starke Wahl für UAV- und UGV-Integration dank des kompakten Gehäuses, 12V-54V Eingang und Erweiterungsplatinen-Flexibilität.
- Edge-KI-Vision: Nützlich für Objekterkennung, intelligente Inspektion, Computer Vision und mobile Kamera-KI-Einsätze.
- Individuelle eingebettete KI-Systeme: Hilfreich, wenn Sie eine Orin Nano 8GB Plattform möchten, die mit umfangreicheren externen Geräten, Sensoren und Steuerbussen erwei
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