🎙️ Seeed Studio ReSpeaker 2‑Mics Pi HAT (V2.0) ist ein Dual-Mikrofon-HAT für Raspberry Pi 🍓, speziell entwickelt für KI 🤖 und Sprachapplikationen 🗣️. Es ermöglicht reaktionsschnelle Fernfeld-Sprachinteraktion 📡 und integriert sich nahtlos mit gängigen Plattformen wie Amazon Alexa Voice Service 🔊 und Google Assistant 💡.
⚠️ Hinweis: Das ReSpeaker 2‑Mics Pi HAT wurde auf V2.0 aktualisiert. Der Codec wurde von WM8960 auf 🎧 TLV320AIC3104 geändert, mit Unterstützung für 🖥️ Raspberry Pi 5 und einer erweiterten Abtastrate von 🎶 8–96 kHz.
🌟 Hauptmerkmale
🗣️ Sprachbenutzeroberfläche für Raspberry Pi
Entwickelt für nahtlose Sprachinteraktion auf dem Raspberry Pi. Das HAT integriert 2 analoge Mikrofone und unterstützt VAD (Spracherkennung), DOA (Ankunftsrichtung) und KWS (Keyword-Erkennung) über Softwarealgorithmen, die auf dem Pi laufen.
🎧 TLV320AIC3104 Audio-Codec
Ein stromsparender, hochauflösender Stereo-Codec, optimiert für tragbare digitale Audioanwendungen, der saubere, präzise Sprachaufnahme und robuste Eingangsverstärkungsregelung bietet.
🌈 Steuerbare Peripheriegeräte
Enthält 3 programmierbare APA102 RGB-LEDs und 1 Benutzertaste für visuelles Feedback und Interaktionsabläufe in Sprachapplikationen.
⚡ Einfache Montage
Stecken Sie es auf Ihren Raspberry Pi mit dem 40-Pin-Anschluss – kein Löten erforderlich. Ideal für Entwickler, Bastler und den Unterricht.
🔊 Intelligente Audioerweiterung
Das kompakte HAT nutzt den TLV320AIC3104 Codec und zwei analoge Mikrofone für hochauflösende Sprachaufnahme. Mit NLU und Rauschunterdrückungs-Algorithmen auf dem Pi unterstützt es:
- 🧠 Spracherkennung (VAD)
- 📍 Ankunftsrichtung (DOA)
- 🔑 Keyword-Erkennung (KWS)
Weit verbreitet in Smart Speakern, Sprachassistenten und KI-Sprachinteraktionssystemen.
🔍 So funktioniert das ReSpeaker 2‑Mics Pi HAT
Zwei an den Ecken montierte analoge Mikrofone erfassen den Ton und speisen den integrierten Audio-Codec, der folgende Funktionen bietet:
- 🔄 Synchronisierte ADCs (Analog-Digital-Wandler)
- 🔊 Mic-Verstärker für verbesserte Klarheit
Der Codec gibt Mehrkanal-Audio an Raspberry Pi aus über:
- 📡 Standard I2S oder PCM über I2S-Anschlüsse
- 🔗 TDM für synchronisierte Mehrkanalübertragung
🧠 Intelligente Sprachverarbeitung auf Raspberry Pi
Nach der Erfassung verarbeiten NLU-Algorithmen auf dem Pi das Audio, um zu ermöglichen:
- 🎤 VAD — Erkennung von Sprachsegmenten
- 📍 DOA — Lokalisierung des Sprechers
- 🔑 KWS — Erkennung von Aktivierungswörtern und Auslösern
Ideal für sprachgesteuerte Anwendungen wie ferngesteuerte Autos, Sprachbenutzeroberflächen, Wake-Word-Systeme und Smart-Home-Geräte.
Zur Verbesserung der Eingangsqualität unterstützt ReSpeaker Akustische Echounterdrückung (AEC), Beamforming, WebRTC-Rauschunterdrückung (NS) und Automatische Verstärkungsregelung (AGC), um sauberere Audiostreams an Raspberry Pi zu liefern.
📊 Spezifikation
| Spezifikation | Details |
| MIC | 2 analoge Mikrofone |
| LED | 3 APA102 RGB LEDs |
| Raspberry Pi Header | Unterstützt Raspberry Pi 5, Raspberry Pi Zero, Raspberry Pi 1B+/2B/3B/3B+/4B |
| TLV320AIC3104 Codec | Niedriger Stromverbrauch, hochwertiger Stereo-Codec für tragbare digitale Audioanwendungen |
| Softwarealgorithmen | VAD (Spracherkennung), DOA (Ankunftsrichtung), KWS (Schlüsselwortsuche) |
| Benutzertaste | 1 programmierbare Taste |
| Spracherfassungsreichweite | Bis zu ~3 m Radius |
| Batterie | Ausschließen |
| Abmessungen | 65 mm × 30 mm × 15 mm |
| Gewicht | G.W 33 g |
🧩Hardware-Übersicht
🔧 Anwendung
- Sprachinteraktionslernen
- Sekundäre Softwareentwicklung
- Sprachgesteuerte ferngesteuerte Autos
Erste Schritte mit Google Assistant
So verwenden Sie die Taste, um Google Assistant auszulösen
Rezensionen
Es gibt noch keine Rezensionen.